3D視覺,機器視覺未來藍海

廠商:控制網
作者:宋慧欣
  點擊數:616  發布時間:2019-12-31 16:21
前段時間國內備受關注的兩大手機品牌——蘋果、華為相繼發布2019年度最新旗艦手機。無論是iPhone 11還是華為Mate 30 Pro,兩者均基于3D視覺技術進行深度強化,采用基于3D結構光的Face ID技術,可以實現移動端的身份認證、支付交易確認、權限登錄,手機自拍的快速對焦、自拍美顏等。
關鍵詞:3D人臉識別 ,3D視覺 ,機器視覺

前段時間國內備受關注的兩大手機品牌——蘋果、華為相繼發布2019年度最新旗艦手機。無論是iPhone 11還是華為Mate 30 Pro,兩者均基于3D視覺技術進行深度強化,采用基于3D結構光的Face ID技術,可以實現移動端的身份認證、支付交易確認、權限登錄,手機自拍的快速對焦、自拍美顏等。

3D視覺技術即是通過3D攝像頭采集視野內空間每個點位的三維坐標信息,通過算法復原智能獲取三維立體成像,不會輕易受到外界環境、復雜光線的影響,技術更加穩定,能夠解決以往二維體驗和安全性較差的問題。

在機器視覺近20年的發展歷程中,受圖像攝取技術以及數據處理技術所限,機器視覺系統普遍基于二維視覺技術,而近年來,隨著三維圖像攝取技術和數據處理技術的飛速發展,3D視覺技術成為計算機視覺領域的發展焦點。

除了在旗艦手機以及刷臉支付、刷臉過閘機領域的應用場景布局之外,3D視覺技術在智能家居、智能安防、汽車電子、新零售、智能物流等領域都具有極大的市場空間。而在工業自動化領域,3D視覺技術同樣有著巨大的商業價值。

3D機器視覺技術與機器人的結合更被業內認為是未來的重要發展趨勢。以焊接引導為例,目前焊接機器人主要用于汽車等高端行業的盲焊工藝,每年5萬臺左右銷量;引入3D激光焊接視覺后,大大降低機器人在焊接領域的使用難度,未來將達到每年幾十萬臺的銷量規模。3D工業視覺,賦予機器人智能,客戶端的價值是更易用、更柔性,將激發每年百萬臺工業機器人和千萬臺服務機器人的市場規模。

質量控制(QC)和檢驗是3D機器視覺技術在工業領域的另一個重要應用場景。配備視覺的機器能夠識別產品或物體中的異?;蛉毕?,并將其標記為不符合某些質量保證規范。例如,硬幣字符檢測、電路板檢測,以及機器視覺的定位檢測,飲料瓶蓋的生產是否合格、是否有問題,產品的條碼字符的檢測識別,玻璃瓶的缺陷檢測等。3D視覺技術可以滿足工業級精度要求,實現智能3D掃描,獲取精準三維數據,高效剔除瑕疵品,幫助機器完成各種復雜任務。

此外,3D人臉識別是一個方興未艾的應用領域。人臉識別以前主要應用在門禁考勤系統、防盜門等,目前電子護照及身份證也大量采用該項技術。公安、司法和刑偵利用人臉識別系統和網絡,在全國范圍內搜捕逃犯。在金融業務上,電子商務、智慧銀行采用人臉識別,也成了企業增強市場競爭力的手段。

據研究機構Trend Force估計,2018年全球3D傳感模塊的市場價值約為51.2億美元,到2020年,市場價值預計將達到108.5億美元,從2018年到2020年,復合年增長率將達到45.6%。3D視覺將帶來人類生活方式的變革,也成為實現工業自動化和智能化的必要手段。當前,我國工業自動化已進入成熟階段,作為工業領域應用的重要工具,3D視覺在工業領域的應用極為廣闊,在強大的市場需求驅動力下,機器視覺也迎來了發展的春天!

摘自《自動化博覽》2019年12月刊

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